以(yi)物聯網、大數據等(deng)技術為支撐(cheng),創(chuang)捷科(ke)技著力打造一個基于大數據故障診(zhen)(zhen)斷算法的一體化智慧軌(gui)道交通運維監測(ce)(ce)平臺,對設備進行“點、線(xian)、面”綜合監控管理,實現數據共融共享,為設備系統提供(gong)動態(tai)數據追(zhui)蹤、故障診(zhen)(zhen)斷、狀態(tai)監測(ce)(ce)管理、健康預判等(deng)服務。
以(yi)物聯網、大數據等(deng)技術為支撐(cheng),創(chuang)捷科(ke)技著力打造一個基于大數據故障診(zhen)(zhen)斷算法的一體化智慧軌(gui)道交通運維監測(ce)(ce)平臺,對設備進行“點、線(xian)、面”綜合監控管理,實現數據共融共享,為設備系統提供(gong)動態(tai)數據追(zhui)蹤、故障診(zhen)(zhen)斷、狀態(tai)監測(ce)(ce)管理、健康預判等(deng)服務。
利(li)用ISCS系統(tong)或借助傳(chuan)感器對風(feng)機、水泵、接觸器、母線(xian)槽等進行數據采集,整合(he)分析大數據資源。
無線網(wang)(wang)絡通(tong)訊(xun)采用LoRa網(wang)(wang)關,并(bing)同時(shi)保持與數(shu)個傳感器的(de)監測(ce)信息輸送。LoRa的(de)無線通(tong)訊(xun)技術具有遠距(ju)離、低功耗、多節點、組網(wang)(wang)靈活等特(te)性,為24小時(shi)的(de)在(zai)線檢測(ce)提(ti)供高精度測(ce)量,增(zeng)強(qiang)抗干擾能力(li)。
全方位掌握分析設備(bei)數據,形成數據生長閉環。
基于ISCS系統數據,與傳感(gan)器所采集的數據相結合,建立(li)故(gu)障診斷知識模型庫。
采用機器學習算(suan)法和模型,分析評估設備健康狀態,為設備故障預測分析提供支撐。
對設備(bei)狀態進行監(jian)測與(yu)評估,智能診斷預測設備(bei)問(wen)題,降低設備(bei)的(de)故障發生率。
根據(ju)設備運行數(shu)據(ju)設置閾值,監控數(shu)據(ju)異常,判斷是(shi)否(fou)符(fu)合預警條件(jian)。
對設備進行定制化預警監管;
自動觸(chu)發故障(zhang)設備告(gao)警,規避事故的發生;
針對智慧地鐵(tie)設備的維護、保養、檢修、配(pei)件更換提供合理參(can)考。